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Consultant Data Engineer & Data Analyst Reporting

PwC Tunisia · Gouvernorat Tunis

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Mid 🇫🇷 Français
Python Databricks Alteryx Excel BigQuery Azure Data Factory Power BI AWS GCP NoSQL Data Engineering Reporting

Job description

À propos du poste

Le poste consiste à concevoir, développer, superviser et maintenir des solutions techniques pour l'intégration, le traitement et l'analyse des données, afin que les équipes métiers puissent prendre des décisions éclairées. Il combine data engineering, maintenance des flux de données et réalisation de reportings.

Missions principales

  • Concevoir des solutions performantes et évolutives pour l'intégration et le traitement des données, et automatiser les flux ETL/ELT à partir de sources multiples.
  • Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications et interfaces de données, et garantir leur conformité aux exigences de sécurité et de qualité.
  • Superviser les flux de données en production, mettre en place des contrôles et tests unitaires, et résoudre les anomalies.
  • Concevoir des tableaux de bord et visualisations adaptés aux besoins métiers, avec les équipes métiers pour valider les indicateurs.
  • Développer des reportings fiables et documenter les développements, les flux et les règles métiers.

Profil recherché

  • Formation Bac+4/5 en informatique, statistiques, data science ou domaine connexe.
  • Expérience confirmée en data engineering et analyse reporting, idéalement en environnement multi-source et production.
  • Sensibilité aux enjeux de qualité et de sécurité des données.
  • Esprit d'analyse, rigueur, proactivité et bonnes capacités de communication avec des équipes métiers et techniques.

Compétences requises

  • Techniques : ETL/ELT, Python, Databricks, Alteryx, Excel avancé, BigQuery, Azure Data Factory, GCP et AWS, Power BI, bases de données relationnelles et NoSQL, tests unitaires.
  • Nice to have : bibliothèques de data science (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), Jupyter, Databricks notebooks.
  • Certification Microsoft Power BI, Azure, GCP ou AWS.

Questions fréquentes

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