Ingénieur en Intelligence Artificielle

À propos du poste

Delectus AI recherche un·e ingénieur·e en intelligence artificielle pour renforcer les deux piliers majeurs de sa plateforme de recrutement : l’agent de préqualification conversationnel et le moteur d’entretien vidéo en temps réel. Vous intégrerez l’équipe produit et contribuerez à mettre l’IA conversationnelle et temps réel en production.

Missions principales

• Concevoir et faire évoluer l’agent IA de préqualification (SMS/voix) en utilisant LangGraph : analyse d’intention, détection de contradictions, filtrage PII, extraction d’informations, prédiction d’abandon et génération de réponses.
• Construire la scorecard automatique et le moteur de règles de qualification, ainsi que l’industrialisation du canal vocal (Azure Voice Live, téléphonie ACS).
• Assurer la robustesse et l’observabilité du système : reprise de conversation, files asynchrones, gestion du débit LLM, traçabilité.
• Développer les sessions d’entretien live sur LiveKit (audio/vidéo/partage d’écran) avec transcription en temps réel et génération automatique de kits d’entretien et de notations.
• Optimiser la latence de bout en bout (capture, transcription, LLM, restitution) et garantir la fiabilité des sessions.

Profil recherché

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent (Bac+5) en informatique, IA ou data.
• 3 ans minimum d’expérience en ingénierie logicielle, dont une mise en production d’LLM.
• Maîtrise solide de Python, des API asynchrones et des architectures orientées événements.
• Expérience avérée sur au moins un des domaines suivants : orchestration d’agents LLM (LangGraph/LangChain) ou audio/vidéo temps réel (WebRTC/LiveKit).

Compétences requises

• Python, FastAPI, Celery
• Java, Spring
• Redis, MySQL
• Azure OpenAI (GPT‑4o, embeddings, Whisper)
• LangGraph, RAG, prompt engineering
• LiveKit, WebSocket, STOMP, Azure Communication Services, Azure Voice Live
• Docker, Azure App Service, VM
• CI/CD GitLab