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Forward Deployed Engineer – IA et Data

Keyrus · Tunis

Nouveau
Senior 🇫🇷 Français
Azure AWS Google Cloud Power Platform n8n Make RAG IA générative Data Engineering

Description du poste

À propos du poste

Keyrus MEA recherche un Forward Deployed Engineer (FDE) pour intervenir directement auprès des clients en Afrique, au Moyen-Orient et en Europe. Le FDE est au contact des clients : il identifie leurs problématiques, construit rapidement des solutions et accompagne leur adoption jusqu'au résultat. Il relie les besoins métier aux capacités techniques des équipes Data, IA et Software, et contribue à des projets à fort impact autour de l'IA générative, des agents intelligents et de l'automatisation.

Missions principales

  • Identifier et qualifier les opportunités de création de valeur grâce à la Data et à l'IA
  • Traduire un besoin métier en solution opérationnelle et construire les premiers démonstrateurs, MVP et pilotes
  • Coordonner les échanges entre parties prenantes métier, techniques et décisionnelles
  • Accompagner les équipes client dans l'adoption des nouvelles solutions
  • Définir et suivre les indicateurs de performance et construire des business cases
  • Travailler avec les architectes et ingénieurs pour industrialiser les solutions et formaliser les bonnes pratiques
  • Participer au développement des offres d'innovation et d'IA de Keyrus

Profil recherché

  • 5 à 10 ans d'expérience dans le conseil, la transformation digitale, la Data ou des projets technologiques à forte valeur métier
  • Expérience significative en environnement client, avec exposition directe à des décideurs
  • Première expérience sur des projets Data, IA, Analytics ou Automatisation fortement appréciée ; cabinet de conseil, ESN, startup ou équipe innovation sont des atouts
  • Langue française courante et anglais professionnel courant à l'écrit comme à l'oral
  • Atouts : expérience dans l'industrie, la banque, les télécoms, le retail ou la supply chain, maîtrise de l'écosystème Microsoft, conduite de programmes de transformation digitale

Compétences requises

  • Analyse des processus métiers, animation d'ateliers métier, gestion des parties prenantes
  • Architecture Data moderne, IA générative et agents intelligents, architectures RAG et automatisation intelligente
  • Fournisseurs de modèles IA (OpenAI, Anthropic, Mistral, Google Gemini ou équivalent)
  • Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud), API et intégrations
  • Outils d'automatisation et d'orchestration (Power Platform, n8n, Make, etc.)
  • Notions de Data Engineering, Analytics ou développement logiciel

Questions fréquentes

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