Foundations Architect (H/F) – Data, IA et Cloud

À propos du poste

Keyrus MEA recherche un Foundations Architect (H/F) pour concevoir et garantir la cohérence du système d'intelligence de ses clients : circulation de la donnée, intégration des modèles d'IA, orchestration des agents intelligents et architecture des plateformes qui permettent leur industrialisation. Le poste s'adresse à des femmes et des hommes curieux, rigoureux et capables de transformer des idées en réalisations concrètes.

Missions principales

• Concevoir les architectures Data & AI des systèmes d'intelligence et définir leurs fondations techniques.
• Intégrer des modèles d'IA générative (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini ou équivalent).
• Garantir la scalabilité, la résilience, la sécurité et la maintenabilité des plateformes.
• Accompagner les équipes projets dans la mise en œuvre des architectures définies.
• Concevoir les stratégies de routing, de tiering et d'optimisation des coûts d'inférence (AI FinOps).
• Participer aux choix technologiques, à leur gouvernance et définir les standards d'architecture et les bonnes pratiques du groupe.
• Produire la documentation technique nécessaire à la pérennité des solutions.

Profil recherché

• Minimum 8 ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures complexes Data, Cloud ou IA.
• Expérience confirmée de mise en production de plateformes critiques à grande échelle ; expérience internationale ou multi-entités appréciée.
• Bonne compréhension de la cybersécurité, de la gouvernance et de la conformité.
• Langue française courante et anglais professionnel courant à l'écrit comme à l'oral.

Compétences requises

• Architectures Data : Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric, architectures événementielles et streaming (Kafka ou équivalent).
• Intégration de LLMs, architectures RAG et bases de données vectorielles, orchestration d'agents IA, AI FinOps.
• Cloud : Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud Platform, avec un atout majeur pour l'écosystème Microsoft (Azure OpenAI, Azure Fabric, Azure AI Services, Azure Data Platform).
• Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent), DataOps, MLOps et CI/CD, observabilité et monitoring.