Data Engineer Confirmé – Conception et optimisation de pipelines de données

À propos du poste

RED TIC recherche un(e) Data Engineer Confirmé(e) pour renforcer son équipe data et contribuer à la conception, au développement et à l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous jouerez un rôle clé dans la valorisation de la donnée, en assurant sa qualité, sa disponibilité et son exploitation efficace par les équipes analytiques et métiers.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour l’ingestion, la transformation et la distribution de données.
• Optimiser les performances des traitements de données, en assurant leur fiabilité et leur scalabilité.
• Collaborer avec les Data Scientists, Analysts et équipes métiers pour répondre à leurs besoins en données.
• Participer à la mise en place de solutions de data lake, data warehouse ou plateforme analytique cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift…).
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de qualité des données.
• Documenter les architectures, les flux de données et les processus techniques.

Profil recherché

• Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent.
• Expérience confirmée (3 à 5 ans) en tant que Data Engineer dans des environnements data complexes.
• Maîtrise avancée de SQL et d’un langage de programmation (Python, Scala…).
• Solide expérience sur les outils et frameworks de traitement de données (Airflow, Spark, DBT…).
• Connaissance des environnements cloud (GCP, AWS, Azure) et des architectures orientées données.
• Bonne compréhension des enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données.
• Esprit analytique, rigueur et capacité à travailler en équipe.

Compétences requises

• SQL
• Python
• Scala
• Airflow
• Spark
• DBT
• GCP
• AWS
• Azure
• BigQuery
• Snowflake
• Redshift

Ce que nous offrons

• Intégrer une équipe passionnée et experte dans l’écosystème data.
• Travailler sur des projets à fort impact au cœur de la transformation digitale.
• Bénéficier d’un environnement agile, stimulant et en constante évolution technologique.