AI Data Annotator Working Student (24h/week, Hybrid)
TOR Precision Laser Weeder · Tunis
وصف الوظيفة
About the role
We are looking for a detail‑oriented working student to help train and improve our computer‑vision models using real‑world agricultural data. The position is 24 hours per week and follows a hybrid schedule with one day on‑site.
Key responsibilities
- Annotate images captured from agricultural fields.
- Review and validate annotated data to ensure high quality.
- Contribute directly to the improvement of AI models used in production.
Required profile
- Currently enrolled in a Software Engineering or related study program.
- Highly detail‑oriented and reliable.
- Comfortable working in English.
- Nice to have: experience with annotation tools and basic Python knowledge.
Required skills
- Python (basic proficiency).
What we offer
- Real impact on AI systems deployed in the field.
- Flexible hybrid setup (1 day onsite, the rest remote).
- 24 hours per week schedule, start as soon as possible.
Questions fréquentes
لماذا تبلغ عن هذا العرض؟
اكتشف المزيد
الرواتب والأدلة وعمليات البحث في تونس.
قدم طلبك في 30 ثانية
أدخل بريدك الإلكتروني للتقديم. سيتم إنشاء حساب تلقائياً.
بالمتابعة، أنت توافق على شروط الاستخدام.
لديك حساب بالفعل؟ تسجيل الدخول
لديك سؤال حول هذا العرض؟
اطرحه هنا: ستصلك تفاصيل العرض كاملة عبر البريد الإلكتروني، فوراً.
عزز فرصك
حمّل سيرتك الذاتية وسنقترح عليك الوظائف التي تناسب ملفك.
جاري تحليل سيرتك الذاتية...
TOR Precision Laser Weeder
Tunis