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انتهت صلاحية هذه الوظيفة في 05/09/2026. لم تعد تقبل الطلبات.

Senior Data & Analytics Engineer

CBTW IT & Technology / Positive Thinking Company · Gouvernorat Tunis

Senior 🇫🇷 Français
IBM DataStage Azure Databricks PySpark SQL Linux Shell ETL Talend Informatica SSIS Microsoft Fabric OneLake Data Factory Warehouse

وصف الوظيفة

À propos du poste

En tant que Senior Data & Analytics Engineer au sein de la Service Line "Data Analytics & IA" de CBTW, vous accompagnerez les clients dans la valorisation de leurs données grâce à des architectures hybrides et innovantes. Vous interviendrez sur des projets de conception, de mise en œuvre et de maintenance de solutions de traitement de données.

Missions principales

  • Maintenir et optimiser les flux IBM DataStage existants et préparer les données pour les phases de migration.
  • Concevoir et développer des pipelines de données haute performance sur Azure Databricks en utilisant des notebooks PySpark/SQL.
  • Déployer et exploiter la plateforme Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Warehouse) pour moderniser le patrimoine analytique des clients.
  • Analyser les besoins métier, rédiger les spécifications techniques et assurer la qualité des données (validation, nettoyage, gestion des erreurs).
  • Développer et maintenir des jobs ETL/ELT, écrire des scripts Shell et intégrer des API au sein des flux de données.
  • Participer au développement de l’activité Microsoft Azure et Fabric et partager l’expertise au sein de l’équipe.

Profil recherché

  • Diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique ou équivalent.
  • Minimum 6 ans d’expérience sur des projets Data, avec maîtrise d’au moins un outil ETL (Talend, Informatica, SSIS…).
  • Expérience avérée sur IBM DataStage, Azure Databricks et idéalement les composants de Microsoft Fabric.
  • Excellentes compétences en SQL et en environnement Linux Shell.
  • Capacité d’analyse, curiosité et esprit d’équipe.

Compétences requises

  • IBM DataStage
  • Azure Databricks (PySpark, SQL)
  • Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Warehouse)
  • SQL
  • Linux Shell scripting
  • Développement de pipelines ETL/ELT
  • Intégration d’API
  • Connaissance d’un outil ETL (Talend, Informatica, SSIS)

Questions fréquentes

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