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Data Engineer – Cloud & AI (Microsoft Azure / Databricks)

PwC Tunisia · Gouvernorat Tunis

Senior 🇫🇷 Français
SQL avancé Azure SQL Azure Data Factory Azure Data Lake Gen2 Python API C# PowerShell Modélisation de données Azure Databricks Spark Delta Lake Microsoft Fabric OneLake SSIS SSRS Visual Studio

وصف الوظيفة

À propos du poste

Dans le cadre de la transformation data et du développement de solutions analytiques, le Data Engineer intègre le TAC Tunis. Il conçoit, intègre et prépare des données fiables au service des Data Products et des solutions BI destinées aux métiers (Finance, Sales & Marketing, DSI, etc.).

Missions principales

  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines data batch et streaming robustes.
  • Assurer l’ingestion, le traitement et la transformation de données via Azure Data Factory, Azure Databricks et Spark.
  • Construire et maintenir les référentiels de données (Data Warehouse) sur Azure SQL et Azure Data Lake Gen2.
  • Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des données.
  • Participer aux projets Data & AI (feature engineering, préparation des données).
  • Collaborer en mode Squad Agile avec le Squad Lead, les BI Developers et le Data Architecte.
  • Contribuer à l’amélioration continue (performance, automatisation, fiabilité).

Profil recherché

  • Diplôme d’ingénieur avec plus de 5 ans d’expérience en Data Engineering.
  • Expérience en environnement DSI ou grande entreprise.
  • Capacité à challenger les choix techniques et sécuritaires.
  • Autonomie, rigueur, sens du service et excellent relationnel.
  • Bonne communication écrite et orale en français.
  • Aisance dans des contextes internationaux et multi‑hiérarchiques.

Compétences requises

  • SQL avancé et bases de données relationnelles (Azure SQL, Azure Data Lake Gen2).
  • Azure Data Factory, Azure Databricks, Spark, Delta Lake.
  • Programmation Python, API, C#, PowerShell.
  • Modélisation de données et optimisation des performances.
  • Environnements Azure (VM, SQL PaaS, AAD).
  • Microsoft Fabric, OneLake, SSIS, SSRS, Visual Studio.

Questions fréquentes

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