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انتهت صلاحية هذه الوظيفة في 19/09/2026. لم تعد تقبل الطلبات.

Data Engineer – Cloud & AI (Microsoft Azure / Databricks)

PwC Tunisia · Gouvernorat Tunis

Senior 🇫🇷 Français
SQL avancé Azure SQL Azure Data Factory Azure Data Lake Gen2 Python API C# PowerShell Azure Databricks Spark Delta Lake Microsoft Fabric OneLake SSIS SSRS SSM Visual Studio modélisation de données

وصف الوظيفة

À propos du poste

Dans le cadre de la transformation Data et du développement des solutions analytiques, le Data Engineer rejoint le TAC Tunis pour concevoir, intégrer et préparer des données fiables et optimisées au service des Data Products et des solutions BI destinées aux métiers.

Missions principales

  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines data robustes et performants, incluant ingestion, traitement et transformation de données batch et streaming.
  • Construire et maintenir les référentiels de données (Data Warehouse) en assurant qualité, cohérence et documentation.
  • Contribuer aux cas d’usage Data & AI (préparation des données, feature engineering) et aux activités BUILD & RUN.
  • Collaborer en mode Squad Agile avec les équipes métier, BI Developers et Data Architecte, participer aux cérémonies Agile et à la documentation technique.
  • Identifier et mettre en œuvre des axes d’optimisation (performance, automatisation, fiabilité) pour réduire la charge RUN.

Profil recherché

  • Diplôme d’ingénieur avec plus de 5 ans d’expérience en Data Engineering.
  • Expérience en environnement DSI ou grande entreprise.
  • Capacité à challenger les choix techniques et sécuritaires, autonomie, rigueur et sens du service.
  • Excellente communication écrite et orale, à l’aise dans des contextes internationaux et multi‑hiérarchiques.

Compétences requises

  • SQL avancé et bases de données relationnelles (Azure SQL, Azure Data Factory, Azure Data Lake Gen2).
  • Scripting & intégrations : Python, API, C# ou PowerShell.
  • Environnements Azure : VM, SQL PaaS, Azure Databricks, Spark, Delta Lake, Microsoft Fabric & OneLake.
  • Outils Microsoft : SSIS, SSRS, SSM, Visual Studio.
  • Modélisation de données et optimisation des performances.

Questions fréquentes

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