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انتهت صلاحية هذه الوظيفة في 19/07/2026. لم تعد تقبل الطلبات.

Consultant Data & IA Manager

PwC Tunisia · Gouvernorat Tunis

Senior 🇫🇷 Français
Python SQL Machine Learning IA générative LLM prompt engineering agents IA NLP modèles prédictifs clustering recommandations Power BI Azure Machine Learning GCP Databricks AWS

وصف الوظيفة

À propos du poste

Le Consultant Data & IA Manager intervient sur des projets de valorisation avancée des données et d’intelligence artificielle afin de soutenir la prise de décision stratégique et la transformation des processus métiers. Il/elle conçoit, développe et industrialise des solutions data et IA à forte valeur ajoutée pour répondre à des enjeux business complexes.

Missions principales

  • Concevoir et mettre en œuvre des solutions Data & IA (Machine Learning, IA générative).
  • Exploiter les données via des approches statistiques, analytiques et prédictives.
  • Développer, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d’IA.
  • Créer des assets d’automatisation et d’augmentation des processus métiers grâce à l’IA et la GenAI.
  • Interpréter les résultats, produire des livrables clairs et accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des solutions.
  • Participer aux phases de cadrage, d’avant‑vente et de conception d’architectures Data & IA.

Profil recherché

  • Expérience de 6 à 8 ans dans un poste similaire.
  • Forte capacité d’analyse et de vulgarisation des résultats techniques.
  • Esprit de conseil orienté valeur business.
  • Autonomie, rigueur et capacité à gérer plusieurs sujets complexes.
  • Bon relationnel et aisance dans des environnements internationaux.
  • Maîtrise du français et de l’anglais.

Compétences requises

  • Python et SQL.
  • Machine Learning et IA générative (LLM, prompt engineering, agents IA).
  • Traitement du langage naturel (NLP), modèles prédictifs, clustering, systèmes de recommandation.
  • Tests, validation et monitoring des modèles.
  • Visualisation et restitution avec Power BI.
  • Connaissances des plateformes cloud (Azure Machine Learning, GCP, Databricks, AWS) appréciées.
  • Certifications Microsoft (DP‑100, AI‑102) et Agile/Scrum souhaitées.

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