Lead Smart AI & Decision – Responsable du service Décision & IA

À propos du poste

Box Africa accompagne les organisations critiques de la stratégie à l'exploitation, en reliant les approches Think, Build et Run. Le poste de Lead Smart AI & Decision, rattaché à la Direction des Applications Métiers (DAM) et sous la direction du Directeur de la DAM, consiste à développer l'activité IA et à accompagner les clients dans la transformation de leurs activités, processus, produits et services par l'intelligence artificielle. Le titulaire est référent Data & IA de la DAM.

Missions principales

• Identifier les opportunités de transformation par l'IA, construire un portefeuille de cas d'usage et prioriser les initiatives selon leur valeur, faisabilité, coûts et risques.
• Porter le design de la composante IA : besoins, données, traitements, modèles, architecture, interfaces et critères d'acceptation.
• Organiser les données et l'évaluation, définir les exigences de qualité et de représentativité, organiser les jeux d'évaluation et tester les solutions.
• Piloter la réalisation de la composante IA, appliquer les pratiques du cycle de développement logiciel (SDLC) et préparer avec la DIP les conditions de déploiement, de supervision et de maintenance.
• Intégrer la sécurité et la maîtrise des risques dès la conception, définir les permissions des agents, les validations humaines et les mécanismes de reprise en cas d'échec.
• Participer aux rendez-vous clients, aux appels d'offres et aux soutenancess, construire les propositions techniques et suivre les charges, budgets et marges.
• Encadrer les ingénieurs Data & IA juniors, former les équipes internes et les clients, et mesurer les gains de productivité.

Périmètre d'intervention : données et décision (analytics, prévision, détection d'anomalies, recommandation), langage et connaissance, vision par ordinateur, voix et audio, IA générative, agents et systèmes multimodaux.

Profil recherché

• Formation supérieure en informatique, data, intelligence artificielle, statistiques, mathématiques appliquées ou expérience équivalente.
• Expérience confirmée dans la conception et la réalisation de solutions IA intégrées et effectivement utilisées.
• Solide culture Software, Data et IA, capacité à concevoir des architectures IA, à comparer les solutions et à expliquer leurs choix et limites.
• Aptitude à dialoguer avec les dirigeants et les métiers, à contribuer aux propositions commerciales, à encadrer des profils juniors et à transmettre son expertise.

Compétences requises

• Maîtrise de Python et SQL.
• Pratiques d'ingénierie et d'évaluation, avec une expertise approfondie dans un ou plusieurs domaines de l'IA.
• Une expérience pratique du MLOps (versionnement des données et modèles, automatisation des pipelines, tests, mise en production, suivi des performances et de la dérive) est un vrai plus.

La candidature se fait par e-mail au service recrutement de l'entreprise.