Data Engineer – Cloud & AI (Microsoft Azure / Databricks)

À propos du poste

Dans le cadre de la transformation data du groupe, le Data Engineer intègre le TAC Tunis pour concevoir, intégrer et préparer des jeux de données fiables au service des Data Products et des solutions BI des métiers (Finance, Sales, Marketing, DSI, etc.). Il évolue au sein d’une Squad Data Analytics en mode Agile, en collaboration avec des équipes basées à Tunis et en France.

Missions principales

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données batch et streaming robustes.
• Assurer l’ingestion, le traitement et la transformation des données via Azure Data Factory, Azure Databricks et Spark.
• Construire et maintenir les référentiels de données (Data Warehouse) sur Azure SQL et Azure Data Lake Gen2.
• Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des données.
• Participer aux projets Data & AI (préparation des données, feature engineering) et aux activités BUILD & RUN.
• Collaborer avec le Squad Lead, les BI Developers et le Data Architecte, et contribuer aux cérémonies Agile.
• Identifier et mettre en œuvre des axes d’optimisation (performance, automatisation, fiabilité).

Profil recherché

• Diplôme d’ingénieur avec plus de 5 ans d’expérience en Data Engineering.
• Expérience en environnement DSI ou grande entreprise.
• Capacité à challenger les choix techniques et sécuritaires.
• Autonomie, rigueur, sens du service et excellent relationnel.
• Bonne communication écrite et orale en français et anglais.
• Aisance dans des contextes internationaux et multi‑hiérarchiques.

Compétences requises

• SQL avancé et bases de données relationnelles (Azure SQL, Azure Data Lake Gen2).
• Azure Data Factory, Azure Databricks, Spark, Delta Lake.
• Programmation Python, C#, PowerShell, API.
• Modélisation de données et optimisation des performances.
• Environnements Azure (VM, SQL PaaS, Azure Active Directory).
• Outils Microsoft : SSIS, SSRS, SSM, Visual Studio, Microsoft Fabric, OneLake.