AI Engineer – IA générative et agents

À propos du poste

Keyrus MEA recherche un AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle destinées à ses clients. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des systèmes IA, de la conception des agents intelligents à leur intégration, déploiement et optimisation en production, en transformant des cas d'usage métiers en solutions robustes, sécurisées et évolutives.

Missions principales

• Déployer des solutions d'IA générative et des systèmes agentiques en environnement de production
• Développer des agents capables d'interagir avec les systèmes d'information des clients
• Concevoir des architectures multi-agents intégrant modèles, mémoire, outils et règles métier
• Intégrer les solutions IA avec les applications et plateformes existantes (ERP, CRM, API, web services, bases de données)
• Mettre en œuvre des architectures RAG et des moteurs de recherche sémantique
• Optimiser les performances, les coûts d'inférence et la qualité des réponses des modèles
• Assurer la documentation technique et le transfert de compétences, et participer à la veille technologique

Profil recherché

• 3 à 5 ans d'expérience dans le développement de solutions Data, IA ou Software
• Première expérience réussie sur des projets d'IA générative ou de machine learning en environnement professionnel
• Expérience dans l'intégration de systèmes via API, connecteurs ou services d'entreprise
• Une expérience cloud (Azure, AWS ou GCP) est un atout majeur ; une expérience en cabinet de conseil, ESN, startup ou équipe innovation est appréciée
• Capacité à travailler dans un environnement agile, autonomie et goût pour le partage de connaissances
• Français et anglais professionnels courants

Compétences requises

• Python (indispensable), Java ou TypeScript/Node.js appréciés
• APIs OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini et solutions RAG avec bases vectorielles
• Frameworks LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI
• SQL avancé, intégration REST, webhooks et connecteurs applicatifs
• Azure, AWS ou GCP, CI/CD, Docker, monitoring et observabilité
• Atout majeur : écosystème Microsoft (Azure OpenAI, Microsoft Fabric, Azure AI Services, Azure Data Platform)