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Tech Lead Senior GCP – Plateformes Data Cloud

DATABIZ · Gouvernorat Tunis

Nouveau
Senior 🇫🇷 Français
Google Cloud Platform BigQuery Dataflow Pub/Sub Cloud Run Cloud Storage Composer Terraform Data lake Data warehouse Lakehouse Modélisation de données Python Frameworks de traitement distribué DevOps CI/CD Conteneurisation

Description du poste

À propos du poste

Dans le cadre du développement de nos activités Data & Cloud, nous recherchons un Tech Lead Senior GCP capable de piloter la conception et la mise en œuvre de plateformes data modernes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform. Vous jouerez un rôle clé dans la définition des architectures cloud et l’encadrement technique des équipes.

Missions principales

  • Concevoir et piloter des architectures cloud data robustes et évolutives sur GCP.
  • Définir les standards techniques et les bonnes pratiques d’ingénierie.
  • Encadrer et faire monter en compétence les équipes Data Engineers.
  • Superviser la mise en œuvre des pipelines batch et temps réel.
  • Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
  • Automatiser les déploiements via Terraform et les pratiques DevOps.
  • Collaborer avec les équipes Produit, Sécurité, DevOps et Data Science.
  • Assurer une veille technologique active et proposer des innovations.

Profil recherché

  • Formation supérieure en informatique, ingénierie ou data.
  • Minimum 5 ans d’expérience en ingénierie des données, dont une partie significative sur GCP.
  • Expérience confirmée sur GCP en environnement complexe.
  • Capacité à prendre des décisions techniques structurantes.
  • Leadership naturel et excellent relationnel.
  • Esprit analytique, rigueur et culture du résultat.

Compétences requises

  • Maîtrise avancée de Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Storage, Composer).
  • Expertise en Infrastructure as Code avec Terraform.
  • Solide expérience en architecture data (data lake, data warehouse, lakehouse).
  • Très bonnes compétences en modélisation de données.
  • Maîtrise de Python et des frameworks de traitement distribué.
  • Bonne connaissance des principes DevOps, CI/CD et conteneurisation.

Questions fréquentes

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