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Manager Data & IA

PwC Tunisia · Gouvernorat Tunis

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Data & Analytics Data Modeling SQL avancé Gouvernance et qualité des données Machine Learning Deep Learning NLP MLOps GenAI Large Language Models (LLM) Prompt Engineering RAG (Retrieval Augmented Generation) Vector Databases Hallucinations et guardrails Azure AWS GCP API et intégration de services IA

Description du poste

À propos du poste

Au sein de l'équipe Data & IA, le Manager accompagne les organisations dans la définition, la conception et le déploiement de solutions Data, Analytics, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Il intervient à la fois comme expert, chef d'orchestre des dispositifs de transformation et responsable de la relation client, depuis les phases de cadrage jusqu'à l'industrialisation des solutions.

Missions principales

  • Cadrer et orienter les initiatives Data & IA, identifier et qualifier les opportunités à forte valeur métier.
  • Animer des ateliers de cadrage avec les métiers et IT, construire des business cases et trajectoires de transformation.
  • Définir les prérequis organisationnels, fonctionnels et technologiques, challenger les choix d'architecture et les orientations techniques.
  • Piloter la réalisation des projets Data, Analytics, IA et GenAI, sécuriser les engagements, les délais et la qualité des livrables.
  • Développer les solutions GenAI, concevoir des architectures basées sur les LLM, définir des stratégies RAG et mettre en œuvre des agents IA.
  • Encadrer et faire grandir les équipes, assurer le coaching, le recrutement et la capitalisation de la communauté Data & IA.
  • Participer aux avant‑ventes, réponses aux appels d'offres et à la construction des offres Data & IA.

Compétences requises

  • Data & Analytics, Data Modeling, SQL avancé, BI & Reporting (Power BI), Gouvernance et qualité des données.
  • Machine Learning, Deep Learning, NLP, MLOps, industrialisation, monitoring et performance des modèles.
  • GenAI, Large Language Models (LLM), Prompt Engineering, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents IA et systèmes multi‑agents, Vector Databases.
  • Hallucinations et guardrails, Fine‑tuning et optimisation des modèles.
  • Cloud & Engineering : Azure (prioritaire), AWS, GCP, Git / CI‑CD, API et intégration de services IA.

Questions fréquentes

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