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Ingénieur IA – Conception et industrialisation de solutions IA

Sopra Steria · Tunis

Senior 🇫🇷 Français
Machine Learning Forecasting Séries temporelles Classification Détection d’anomalies IA générative Agents IA Retrieval‑Augmented Generation (RAG) Fine‑tuning Reinforcement Learning RLHF

Description du poste

À propos du poste

Dans le cadre du renforcement de l’offre IA de Sopra HR, nous recherchons un(e) AI Engineer confirmé(e) capable de concevoir, industrialiser et déployer des solutions d’intelligence artificielle avancées, en étroite collaboration avec les équipes Cloud et ProdOps.

Missions principales

  • Concevoir et évaluer des modèles de Machine Learning (forecasting, séries temporelles, classification, détection d’anomalies) et garantir leur robustesse, performance et interprétabilité.
  • Développer des agents IA et des architectures Retrieval‑Augmented Generation (RAG), incluant le fine‑tuning, le Reinforcement Learning / RLHF et la distillation de modèles.
  • Optimiser les pipelines d’inférence pour la latence, le coût et la scalabilité, choisir les architectures CPU/GPU appropriées.
  • Mettre en place et maintenir des pipelines MLOps (entraînement, déploiement, monitoring) assurant la reproductibilité et la fiabilité des solutions en production.

Profil recherché

  • Expérience confirmée en ingénierie IA et Machine Learning, idéalement dans un contexte industriel ou SaaS.
  • Bonne maîtrise des environnements Cloud et des pratiques DevOps.
  • Capacité à travailler en transversal avec des équipes produit et opérationnelles.

Compétences requises

  • Modélisation ML : séries temporelles, classification, détection d’anomalies.
  • IA générative et agents : RAG, fine‑tuning, RLHF, distillation.
  • Frameworks et bibliothèques : TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn.
  • Outils MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow ou équivalent.
  • Langage de programmation : Python.
  • Optimisation d’inférence CPU/GPU et connaissance des moteurs d’inférence.

Questions fréquentes

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Publie il y a 3 mois

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