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Data Engineer – Cloud & AI (Azure / Databricks)

PwC Tunisia · Gouvernorat Tunis

Nouveau
Senior 🇫🇷 Français
SQL Azure SQL Azure Data Factory Azure Data Lake Gen2 Python C# PowerShell Azure Databricks Spark Delta Lake Microsoft Fabric SSIS SSRS Visual Studio

Description du poste

À propos du poste

Dans le cadre de la transformation Data et du développement des solutions analytiques, le Data Ingénieur rejoint le TAC Tunis pour concevoir, intégrer et préparer des données fiables et optimisées, au service des Data Products et des solutions BI destinées aux métiers (Finance, Sales & Marketing, DSI, etc.). Il travaille au sein des Squads Data Analytics, composées de collaborateurs à Tunis et en France, dans une logique OneTeam.

Missions principales

  • Ingestion, préparation et gestion des données : conception, développement et optimisation de pipelines data robustes et performants, batch et streaming
  • Construction et maintenance des référentiels de données (Data Warehouse) et garantie de leur qualité, cohérence et documentation
  • Contribution à des cas d'usage Data & AI (feature engineering) et aux activités BUILD & RUN selon les bonnes pratiques de performance et de sécurité
  • Traduction des besoins métiers en solutions techniques, avec le Squad Lead, les BI Developers et le Data Architecte, participation aux cérémonies Agile et documentation technique
  • Identification d'axes d'optimisation (performance, automatisation, fiabilité) et rationalisation des processus pour réduire la charge RUN

Profil recherché

  • Diplôme d'ingénieur avec plus de 5 ans d'expérience en Data Engineering
  • Expérience en environnement DSI / grande entreprise
  • Capacité à challenger les choix techniques et sécuritaires, autonomie et sens du service
  • Excellente communication écrite et orale, travail en transverse avec des équipes Tunis-Paris, aisance dans des contextes internationaux et multi-hiérarchiques

Compétences requises

  • SQL avancé et bases de données relationnelles (Azure SQL, Azure Data Factory, Azure Data Lake Gen2)
  • Python, API, C# ou PowerShell ; Azure Databricks, Spark, Delta Lake
  • Environnements Azure (VM, SQL PaaS, AAD) et Microsoft Fabric & OneLake
  • Outils Microsoft : SSIS, SSRS, SSM, Visual Studio

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Publie il y a 13 heures

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