Architecte Agentique – GenAI & Stratégie

À propos du poste

Au sein du département technique C2S Orange Wholesale, Orange recrute un Architecte Agentique, chargé de porter la vision stratégique de l'IA générative et des systèmes multi-agents. Vous concevrez de bout en bout des solutions d'IA en articulant enjeux métier, souveraineté des données, gouvernance et FinOps avec l'excellence technique des architectures RAG avancées, des systèmes multi-agents et des pipelines CI/CD industriels.

Missions principales

• Définir la roadmap GenAI du département, prioriser les cas d'usage à fort impact métier, évaluer le ROI et piloter les projets de Data Science & GenAI de l'idéation à l'impact opérationnel
• Concevoir des architectures RAG avancées (GraphRAG, recherche hybride, reranking), des systèmes multi-agents et leur orchestration via LangChain / LangGraph, ainsi que l'intégration d'agents via l'ADK et le Model Context Protocol (MCP)
• Arbitrer le déploiement des LLM cloud (OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral) et open-source (LLaMA, Mistral, Phi), optimiser les serveurs vLLM, Ollama, TGI sous contrainte de coût (FinOps), de latence et de souveraineté des données
• Assurer la mise en production robuste via des pipelines CI/CD sur GitLab, l'évaluation automatisée de la qualité des modèles, le tracing des agents et la mise en place de guardrails
• Développer des APIs et microservices backend en Python (FastAPI, Flask) et des applications orientées événements
• Définir le cadre d'ingénierie des modèles (prompt engineering, Chain-of-Thought, outputs structurés) et garantir la conformité réglementaire (AI Act), la confidentialité et la maîtrise des hallucinations
• Promouvoir l'usage des assistants d'IA (Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini) et piloter la veille technologique, les PoC et la montée en compétences de l'équipe

Profil recherché

• Ingénieur en informatique avec plus de 7 ans d'expérience en IA / GenAI
• Capacité à définir une vision technologique à long terme, à traduire la stratégie en feuille de route et à piloter des projets complexes en autonomie
• Excellente aisance relationnelle et rédactionnelle pour vulgariser les enjeux d'IA auprès de la direction et fédérer les équipes métiers
• Collaboration entre exigences business et ingénierie, avec accompagnement et montée en compétences des équipes techniques

Compétences requises

• Architecture d'entreprise, urbanisation SI et gouvernance des modèles (AI Act, FinOps)
• Agents autonomes et systèmes multi-agents (LangChain, LangGraph, ADK, MCP)
• Python, FastAPI, Flask, APIs REST/gRPC
• Serving de LLM (vLLM, Ollama, TGI) et LLMOps
• Pipelines CI/CD GitLab CI, conteneurisation Docker, déploiement multi-cloud (Azure, GCP, AWS) ou on-premise