Consultant Senior Data SAS – Migration et validation de données

À propos du poste

Dans son activité Data & Analytics, EY accompagne ses clients, notamment du secteur bancaire et financier, dans leurs programmes de transformation Data et de modernisation de leurs plateformes analytiques. Elle recherche un Consultant Senior Data pour intervenir sur la migration des traitements SAS 9 existants, la validation et la réconciliation des données, ainsi que l'adaptation des flux et des applications à l'environnement cible.

Missions principales

• Analyser l'existant (programmes SAS, flux de données, dépendances) et comprendre les besoins métiers avec les équipes fonctionnelles
• Contribuer à la conversion et à la migration des programmes SAS vers l'environnement cible (SAS Viya)
• Mettre en œuvre des processus de validation et de réconciliation des données pour garantir leur intégrité et leur cohérence entre source et cible
• Participer aux tests (unitaires, non-régression, UAT) et au suivi des anomalies jusqu'à leur résolution
• Proposer et implémenter de nouvelles fonctionnalités pour réduire les efforts manuels et accélérer les livraisons
• Collaborer avec les équipes métiers, IT et Data, et respecter les contraintes réglementaires du secteur bancaire

Profil recherché

• 3 à 5 ans d'expérience dans un rôle similaire en Data Scientist ou Engineering
• Capacité à évoluer dans un environnement dynamique et exigeant, en mode Agile / itératif
• Autonomie, sens de l'initiative, excellente communication et esprit d'équipe
• Français courant et anglais professionnel (écrit et oral)
• Expérience dans le secteur bancaire, assurance ou finance d'entreprise fortement appréciée

Compétences requises

• Maîtrise du développement SAS et des environnements SAS 9.x et SAS Viya
• Bonne maîtrise de Git et de base Linux
• Bonne maîtrise du SQL et de la validation de données
• Python et prompt engineering sont des atouts

Ce que nous offrons

• Projets Data stratégiques à fort impact, en interaction directe avec des équipes métiers clés (Finance, Risques, IT)
• Intégration à un Big Four de renommée internationale, dans un environnement collaboratif et international
• Partage des connaissances et développement de l'expertise sur Microsoft Data Platform, Power Platform et Microsoft Fabric
• Perspectives d'évolution et de développement professionnel